Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona

Dostępność: 6 szt.

Cena: 53.33

szt.
Zamówienie telefoniczne: 791572838

Dostępność i dostawa

Wysyłka w ciągu: 3 dni
Cena przesyłki:
7.99
  • Odbiór osobisty 0
  • DPD Pickup punkt odbioru / automat paczkowy 7.99
  • Paczkomaty InPost 12.99
  • Kurier DPD 14.99
  • Kurier INPOST 14.99
  • Kurier DPD Pobranie 19.99

Więcej o produkcie

Autor:
Yves J. Hilpisch
Stron:
184
Rok wydania:
2025
Oprawa:
Miękka
Format:
16,5x23,5
Data wydania:
2025-08-26
Status:
Nowość
Wydawca:
Helion
Wydanie:
1
Waga
0.298 kg
EAN:
9788328925786
Uczenie przez wzmacnianie okazało się przełomowym rozwiązaniem. Jednym z najciekawszych algorytmów jest Deep Q-Learning (DQL), który może być stosowany do zmieniających się warunków decyzyjnych. DQL w wielu przypadkach wykazuje skuteczność nieosiągalną dla człowieka. Nic dziwnego, że użycie tego rodzaju algorytmów w branży finansowej wydaje się wyjątkowo atrakcyjną opcją.

Ta książka jest zwięzłym wprowadzeniem do głównych zagadnień i aspektów uczenia przez wzmacnianie i algorytmów DQL. Docenią ją zarówno naukowcy, jak i praktycy poszukujący skutecznych algorytmów, przydatnych w pracy z finansami. Znajdziesz tu wiele interesujących przykładów w języku Python, zaprezentowanych w formie najciekawszych algorytmów gotowych do samodzielnego modyfikowania i testowania.
Parametry:
Autor:
Yves J. Hilpisch
Stron:
184
Rok wydania:
2025
Oprawa:
Miękka
Format:
16,5x23,5
Data wydania:
2025-08-26
Status:
Nowość
Wydawca:
Helion
Wydanie:
1
Nie ma jeszcze komentarzy ani ocen dla tego produktu.
Jakość
Funkcjonalność
Cena
Podpis
Opinia
Zadaj pytanie
Podpis:
E-mail:
Zadaj pytanie: