![[{[item.product.name]}]]([{[item.product.photo.url]}] 75w)
Koszyk jest pusty
Do bezpłatnej dostawy brakuje
-,--
Darmowa dostawa!
Suma
0.00 zł
Cena uwzględnia rabaty
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu wyd. 2
Dostępność:
1
szt.
![]()
67.11
Zamówienie telefoniczne: 791572838 Zostaw telefon
Wysyłka w ciągu:
3 dni
Cena przesyłki:
7.99
Więcej o produkcie
Autor:
Kyle Gallatin,Chris Albon
Stron:
392
Rok wydania:
2024
Oprawa:
Miękka
Format:
16,5x23,5
Data wydania:
2024-04-25
Status:
Wyczerpany
Wydawca:
Helion
Wydanie:
2
Seria:
Receptury
Waga
0.622 kg
EAN:
9788328908116
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbioru danych. W książce znajdziesz receptury przydatne do rozwiązywania szerokiego spektrum problemów, od przygotowania i wczytania danych aż po trenowanie modeli i korzystanie z sieci neuronowych. W ten sposób wyjdziesz poza rozważania teoretyczne czy też matematyczne koncepcje i zaczniesz tworzyć aplikacje korzystające z uczenia maszynowego.
Autor:
Kyle Gallatin,Chris Albon
Stron:
392
Rok wydania:
2024
Oprawa:
Miękka
Format:
16,5x23,5
Data wydania:
2024-04-25
Status:
Wyczerpany
Wydawca:
Helion
Wydanie:
2
Seria:
Receptury
32.31
32.57
35.75
32.18
