Uczenie głębokie od zera

Dostępność: 11 szt.
56.92
szt.
Zamówienie telefoniczne: 791572838 Zostaw telefon
Wysyłka w ciągu: 3 dni
Cena przesyłki:
7.99
  • Odbiór osobisty 0
  • DPD Pickup punkt odbioru / automat paczkowy 7.99
  • Paczkomaty InPost 12.99
  • Kurier DPD 14.99
  • Kurier INPOST 14.99
  • Kurier DPD Pobranie 19.99
Więcej o produkcie
Autor:
Seth Weidman
Wydawnictwo:
Helion
Stron:
224
Rok wydania:
2020
Oprawa:
broszurowa
Format:
16,8x23,7 cm
Waga
0.15 kg
EAN:
9788328365971
Uczenie głębokie (ang. deep learning) zyskuje ostatnio ogromną popularność. Jest to ściśle związane z coraz częstszym zastosowaniem sieci neuronowych w przeróżnych branżach i dziedzinach. W konsekwencji inżynierowie oprogramowania, specjaliści do spraw przetwarzania danych czy osoby w praktyce zajmujące się uczeniem maszynowym muszą zdobyć solidną wiedzę o tych zagadnieniach. Przede wszystkim trzeba dogłębnie zrozumieć podstawy uczenia głębokiego. Dopiero po uzyskaniu biegłości w posługiwaniu się poszczególnymi koncepcjami i modelami możliwe jest wykorzystanie w pełni potencjału tej dynamicznie rozwijającej się technologii.
Ten praktyczny podręcznik, poświęcony podstawom uczenia głębokiego, zrozumiale i wyczerpująco przedstawia zasady działania sieci neuronowych z trzech różnych poziomów: matematycznego, obliczeniowego i konceptualnego. Takie podejście wynika z faktu, że dogłębne zrozumienie sieci neuronowych wymaga nie jednego, ale kilku modeli umysłowych, z których każdy objaśnia inny aspekt działania tych sieci. Zaprezentowano tu również techniki implementacji poszczególnych elementów w języku Python, co pozwala utworzyć działające sieci neuronowe. Dzięki tej książce stanie się jasne, w jaki sposób należy tworzyć, uczyć i stosować wielowarstwowe, konwolucyjne i rekurencyjne sieci neuronowe w różnych praktycznych zastosowaniach.
W książce między innymi:
-matematyczne podstawy uczenia głębokiego
-tworzenie modeli do rozwiązywania praktycznych problemów
-standardowe i niestandardowe techniki treningu sieci neuronowych
-rozpoznawanie obrazów za pomocą konwolucyjnych sieci neuronowych
-rekurencyjne sieci neuronowe, ich działanie i implementacja
-praca z wykorzystaniem biblioteki PyTorch
Uczenie głębokie: zrozum, zanim zaimplementujesz!
Parametry:
Autor:
Seth Weidman
Wydawnictwo:
Helion
Stron:
224
Rok wydania:
2020
Oprawa:
broszurowa
Format:
16,8x23,7 cm
Nie ma jeszcze komentarzy ani ocen dla tego produktu.
Jakość
Funkcjonalność
Cena
Podpis
Opinia
Zadaj pytanie
Podpis:
E-mail:
Zadaj pytanie: