Statystyczny drogowskaz 1. Praktyczne wprowadzenie do wnioskowania statystycznego

Name: Statystyczny drogowskaz 1. Praktyczne wprowadzenie do wnioskowania statystycznego
Brand: SEDNO
Price: 51.39 PLN
Availability: InStock

Dostępność: 50 szt.

Cena: 51.39

szt.

Zamówienie telefoniczne: 791572838 Zostaw telefon

Wysyłka w ciągu: 3 dni

Cena przesyłki:

7.99

Więcej o produkcie

Autor:

Sylwia Bedyńska

Stron:

298

Rok wydania:

2012

Oprawa:

Miękka

Format:

19x24

Data wydania:

2021-09-17

Status:

JEST

Wydawca:

SEDNO

Wydanie:

Waga

0.578 kg

EAN:

9788363354176

"Statystyczny drogowskaz 1" to książka, która opisuje podstawy i stanowi punkt wyjścia do zrozumienia większości istniejących obecnie testów i technik statystycznych. Autorzy starali się, by "Statystyczny drogowskaz 1" łączył w sobie trzy rodzaje wskazówek: (1) metodologiczne (jak zrobić badanie, które odpowie na nurtujące mnie pytanie), (2) statystyczne (którego testu użyć) oraz (3) praktyczne (jak wykonać obliczenia w programie statystycznym i potem prawidłowo je opisać). Niniejsza książka skierowana jest do szerokiego grona odbiorców: począwszy od studentów pierwszych lat psychologii i kierunków jej pokrewnych, zaczynających swe zmagania ze statystyką, poprzez magistrantów, a skończywszy na doktorantach, przygotowujących prace doktorskie - i mamy nadzieję, że tym właśnie czytelnikom będzie szczególnie przydatna. Podporządkowując zamysł książki zróżnicowanym celom Czytelników autorzy założyli, że można ją traktować zarówno jak typowy podręcznik, czytając wszystko „od deski do deski", jak również jako koło ratunkowe wtedy, gdy potrzebujemy wiedzieć tu i teraz, co zrobić z zebranymi właśnie danymi. Zagadnienia, które są omawiane w podręczniku, to podstawy wprowadzania danych w programie IBM SPSS Statistics, podstawowe operacje na danych pozwalające tworzyć wskaźniki złożone (rekodowanie zmiennych, sumowanie pytań ankiety), opis statystyczny za pomocą tabel, wykresów oraz statystyk opisowych, proste testy różnic (testy t, chi-kwadrat) oraz wprowadzenie do analiz korelacyjnych (współczynnik r-Pearsona i regresja prosta). Zagadnienia te są omawiane z wykorzystaniem praktycznych problemów badawczych.

Parametry: