![[{[item.product.name]}]]([{[item.product.photo.url]}] 75w)
Koszyk jest pusty
Do bezpłatnej dostawy brakuje
-,--
Darmowa dostawa!
Suma
0.00 zł
Cena uwzględnia rabaty
Python w uczeniu maszynowym
Dostępność:
4
szt.
![]()
45.44
Zamówienie telefoniczne: 791572838 Zostaw telefon
Wysyłka w ciągu:
3 dni
Cena przesyłki:
7.99
Więcej o produkcie
Autor:
Matthew Kirk
Wydawnictwo:
APN PROMISE
Stron:
230
Rok wydania:
2018
Oprawa:
twarda
Format:
17,2x23 cm
Waga
0.15 kg
EAN:
9788375413571
Książka przedstawia wykorzystanie testów z użyciem bibliotek naukowych NumPy, Pandas, Scikit-Learn oraz SciPy dla języka Python, ilustrując je licznymi wykresami oraz przykładami kodu. Książka ta pomoże programistom i analitykom biznesowym zainteresowanym badaniem danych w:
Zapoznaniu się z rzeczywistymi przykładami testowania poszczególnych algorytmów poprzez zajmujące ćwiczenia praktyczne.
Stosowaniu programowania sterowanego testami do pisania i uruchamiania testów przed rozpoczęciem kodowania.
Badaniu technik poprawiających nasze modele uczenia maszynowego poprzez wydobywanie danych i opracowywanie funkcjonalności.
Zwracaniu uwagi na ryzyka związane z uczeniem maszynowym takie jak niedopasowanie danych.
Pracy z algorytmem K najbliższych sąsiadów, sieciami neuronowymi, klastrami i innymi technikami.
Matthew Kirk jest konsultantem, autorem i międzynarodowym prelegentem, specjalizującym się w uczeniu maszynowym i analizie danych z wykorzystaniem języków Ruby i Python. Mieszka w Seattle i lubi pomagać innym programistom w integrowaniu analizy danych ze stosowanymi przez nich technologiami.
Autor:
Matthew Kirk
Wydawnictwo:
APN PROMISE
Stron:
230
Rok wydania:
2018
Oprawa:
twarda
Format:
17,2x23 cm
30.44
