Strona korzysta z plików cookies zgodnie z Polityką Cookies w celu realizacji usług. Korzystanie z witryny oznacza, że będą one umieszczane w Twoim urządzeniu końcowym. Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce.
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi wyd. 2
Symbol:
Dostępność:
6
szt.
Cena:100.78
szt.
Zamówienie telefoniczne: 791572838
Dostępność i dostawa
Wysyłka w ciągu: 3 dni
Cena przesyłki:
7.99
Odbiór osobisty0
DPD Pickup punkt odbioru / automat paczkowy7.99
Paczkomaty InPost12.99
Kurier DPD14.99
Kurier INPOST14.99
Kurier DPD Pobranie19.99
Więcej o produkcie
Autor:
Jake VanderPlas
Stron:
544
Rok wydania:
2025
Oprawa:
Miękka
Format:
16,5x23,5
Data wydania:
2025-07-03
Status:
Nowość
Wydawca:
Helion
Wydanie:
2
Seria:
#nauka
Waga
0.842 kg
Kod kreskowy:
EAN:
9788328930940
Python udostępnia pierwszorzędne narzędzia i biblioteki przeznaczone specjalnie do pracy z danymi. Zdobyły one uznanie wielu naukowców i ekspertów, ceniących ten język za wysoką jakość rozwiązań służących do wydobywania wiedzy z danych. Aby uzyskać najlepsze możliwe efekty, trzeba dobrze poznać zarówno poszczególne biblioteki Pythona, jak i zasady pracy z nimi.
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.
Parametry:
Autor:
Jake VanderPlas
Stron:
544
Rok wydania:
2025
Oprawa:
Miękka
Format:
16,5x23,5
Data wydania:
2025-07-03
Status:
Nowość
Wydawca:
Helion
Wydanie:
2
Seria:
#nauka
Nie ma jeszcze komentarzy ani ocen dla tego produktu.