![[{[item.product.name]}]]([{[item.product.photo.url]}] 75w)
Koszyk jest pusty
Do bezpłatnej dostawy brakuje
-,--
Darmowa dostawa!
Suma
0.00 zł
Cena uwzględnia rabaty
Matematyka w deep learningu. Co musisz wiedzieć, aby zrozumieć sieci neuronowe
Dostępność:
1
szt.
![]()
67.11
Zamówienie telefoniczne: 791572838 Zostaw telefon
Wysyłka w ciągu:
3 dni
Cena przesyłki:
7.99
Więcej o produkcie
Autor:
Ronald T. Kneusel
Stron:
344
Rok wydania:
2024
Oprawa:
Miękka
Format:
16,5x22,8
Data wydania:
2024-11-07
Status:
Wyczerpany
Wydawca:
Helion
Wydanie:
1
Waga
0.54 kg
EAN:
9788328910164
Koncepcje te zostały przystępnie wyjaśnione właśnie w tej książce. W szczególności zapoznasz się z praktycznymi aspektami probabilistyki, statystyki, algebry liniowej i rachunku różniczkowego. Prezentacji tych zagadnień towarzyszą fragmenty kodu w Pythonie i praktyczne przykłady zastosowań w uczeniu głębokim. Rozpoczniesz od zapoznania się z podstawami, takimi jak twierdzenie Bayesa, a następnie przejdziesz do bardziej zaawansowanych zagadnień, w tym uczenia sieci neuronowych przy użyciu wektorów, macierzy i pochodnych. Dwa ostatnie rozdziały dadzą Ci szansę użycia nowej wiedzy do zaimplementowania propagacji wstecznej i metody gradientu prostego - dwóch podstawowych algorytmów napędzających rozwój sztucznej inteligencji.
Autor:
Ronald T. Kneusel
Stron:
344
Rok wydania:
2024
Oprawa:
Miękka
Format:
16,5x22,8
Data wydania:
2024-11-07
Status:
Wyczerpany
Wydawca:
Helion
Wydanie:
1
32.31
32.57
35.75
32.18
