- Strefa klienta
-
-
Koszyk jest pustyRealizuj zamówienieSuma 0
-
Jak analizować dane z biblioteką Pandas w.2
| Wysyłka w ciągu | 3 dni |
| Cena przesyłki | 7.99 |
| Dostępność |
|
| Waga | 0.15 kg |
| Kod kreskowy | |
| EAN | 9788328901513 |
Zamówienie telefoniczne: 791572838
| Zostaw telefon |
Wprawny analityk potrafi się posługiwać zbiorami danych o wysokiej dynamice i różnorodności. Działanie to ułatwia biblioteka open source Pandas, która pozwala, przy użyciu języka Python, zrealizować niemal każde zadanie wymagające analizy danych. Pandas może pomóc w zapewnieniu wiarygodności danych, wizualizowaniu ich pod kątem efektywnego podejmowania decyzji i analizowaniu wielu zbiorów danych.
Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywistego zbioru danych, aby wkrótce rozwiązywać złożone problemy danologii, takie jak obsługa brakujących danych, stosowanie regularyzacji czy też używanie metod nienadzorowanego uczenia maszynowego do odnajdywania podstawowej struktury w zbiorze danych. Pracę z poszczególnymi zagadnieniami ułatwia to, że zostały one zilustrowane prostymi, ale praktycznymi przykładami.
W książce:
- importowanie i eksportowanie danych, przygotowywanie ich zbiorów
- tworzenie wykresów za pomocą bibliotek matplotlib, seaborn i Pandas
- konwersja typów danych
- skalowanie operacji przetwarzania danych
- zaawansowane możliwości biblioteki Pandas powiązane z datami i czasem
- dopasowywanie modeli liniowych przy użyciu bibliotek statsmodels i scikit-learn
