- Strefa klienta
-
-
Koszyk jest pustyRealizuj zamówienieSuma 0
-
Analityk danych. Przewodnik po data science...
| Wysyłka w ciągu | 3 dni |
| Cena przesyłki | 7.99 |
| Dostępność |
|
| Waga | 0.15 kg |
| Kod kreskowy | |
| EAN | 9788328902152 |
Zamówienie telefoniczne: 791572838
| Zostaw telefon |
Musisz spojrzeć prawdzie w oczy: epoka danych to nie tylko imponujące możliwości, ale również obietnice bez pokrycia. Firmy wdrażają rozwiązania, które mają je wyręczać w podejmowaniu decyzji. Menedżerowie zatrudniają analityków, którzy nimi nie są. Specjaliści w dziedzinie data science są zatrudniani w organizacjach, które nie są na nich gotowe. Dyrektorzy wysłuchują technicznego żargonu i udają, że go rozumieją. Efekt? Pieniądze idą w błoto.
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz też inteligentnie o tym mówić. Jednym zdaniem: zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, profesjonalnym poziomie.
To książka dla każdego, kto chce przestawić firmę na tory data science.
Eric Weber, kierownik ds. eksperymentów i badań metrycznych, Yelp
Naucz się:
myśleć statystycznie i rozumieć rolę zmienności w podejmowaniu decyzji
zadawać właściwe pytania na temat statystyk i wyników analiz
sensownie korzystać z rozwiązań uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
unikać typowych błędów podczas pracy z danymi i ich interpretowania
Data science? Odsiejesz piasek od złota!
