• Algorytmy w Pythonie. Techniki programowania...

Autor Piotr Wróblewski
Wydawnictwo Helion
Stron 552
Rok wydania 2022
Oprawa broszurowa
98.28
szt. Do przechowalni
Wysyłka w ciągu 3 dni
Cena przesyłki 7.99
Odbiór osobisty 0
DPD Pickup punkt odbioru / automat paczkowy 7.99
Paczkomaty InPost 12.99
Kurier DPD 14.99
Kurier INPOST 14.99
Kurier DPD Pobranie 19.99
Dostępność 4 szt.
Waga 0.15 kg
EAN 9788328393684

Zamówienie telefoniczne: 791572838

Zostaw telefon

Python? Idealny dla praktyków!

Wiernym czytelnikom publikacji spod znaku wydawnictwa Helion Piotra Wróblewskiego przedstawiać nie trzeba. Dość wspomnieć, że jest on autorem wielu publikacji poświęconych głównie programowaniu i obsłudze komputerów. Jego najnowsza książka,Algorytmy w Pythonie. Techniki programowania dla praktyków, to ponad 500 stron konkretnych informacji związanych z nauką programowania w Pythonie.

Podręcznik jest przeznaczony przede wszystkim dla tych, którzy poszukują prostego i praktycznego samouczka. Z powodzeniem jednak skorzystają z niego również osoby chcące się znaleźć na wyższym - bardziej świadomym - poziomie programowania, na którym pisanie kodu nie odbywa się już metodą prób i błędów.

Konwencja przyjęta przez autora opiera się na zasadzie "minimum teorii, maksimum praktyki". Pracę z podręcznikiem ułatwiają liczne zadania, definicje, listingi, uwagi, rysunki, tabele i ostrzeżenia; nie brak tu także humoru. Porady dotyczące instalacji i korzystania ze środowiska Pythona pozwalają szybko przejść od teorii do praktyki. Podane kody źródłowe programów zaś są gotowe do uruchomienia i zostały przetestowane w najnowszej edycji Pythona działającego pod kontrolą systemów operacyjnych Windows, macOS i Linux.

Na koniec ciekawostka. Podręcznik rozpoczynają dwa haiku Dariusza Brzóski-Brzóskiewicza, gdańskiego performera i poety, co samo w sobie stanowi nietuzinkową zapowiedź książki na temat programowania.

  • Systemy obliczeniowe bez tajemnic
  • Typy proste i złożone oferowane przez Pythona
  • Rekurencja nie boli, a nawet pomaga!
  • Modelowanie abstrakcyjnych struktur danych
  • Przykładowe realizacje wybranych struktur danych
  • Struktury danych o dostępie ograniczonym
  • Drzewa i ich reprezentacje
  • Algorytmy przeszukiwania, sortowania, grafowe
  • Derekursywacja i optymalizacja algorytmów
  • Przeszukiwanie tekstów
  • Zastosowania tablic NumPy i biblioteki Matplotlib
  • Zaawansowane techniki programowania
  • Kodowanie i kompresja danych

Programowanie w Pythonie - praktycznie i z poczuciem humoru!

 

Nie ma jeszcze komentarzy ani ocen dla tego produktu.
  • Oceń

Jakość
Funkcjonalność
Cena
Podpis
Opinia